数字农业

通过智能土壤检测仪、、微型气象仪、、气象墒情环境监测系统等多种智能化设备，
，，，对土壤湿度、、、
、土壤温度、
、、、EC值
、、、、PH值，
，，
，环境温度、、、湿度
、、、、光照
、
、、、风速风向
、、降雨量
、、
、、CO2
、、、、PM2.5等数据进行实时监测与管理
，，动态了解作物生长环境，，对异常情况进行科学合理的农事干预。。

供给侧：小规模分散经营，
，，
，生产成本高，，，盈利能力弱；我国农业产业格局；分散经营，
，，，产业化程度低
，，
，，我国农业量大而不强；农业生产成本高企，，国际竞争力低。。
服务侧：融资困难、、
、非标准化
、、
、、信息不对称
；融资环节复杂
，，，成本高，，时效性差；农业的标准化生产和销售体系完善尚未建立。。
需求侧：日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显
，，
，，对外依存度高；消费升级，，，高质量的农产品消耗量上升；国内整体农产品品质低，，，，难以满足国内消费升级的需要。。。。

1.贵港市港北区“高标准农田+智慧农田”示范区创建（行动学习）项目

2.数字南糖大数据平台项目